top of page
Hiyerarşik regresyon nasıl yapılır?
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

Ölçekler ile İlgili Özet Bilgiler ve Ölçeklerin Birbirine Dönüştürülmesi

İstatistik Dersleri: Ders 22


Veri analizi ve istatistiksel çalışmalarında kullanılan ölçüm ölçeklerinin doğru seçimi, elde edilen sonuçların doğruluğu ve anlamlılığı açısından büyük önem taşır. Daha önceki yazılarımızda farklı ölçüm ölçekleri olan Sınıflandırma Ölçeği (Nominal Ölçek), Sıralama Ölçeği (Ordinal Ölçek), Aralık Ölçeği (Interval Ölçek) ve Oran Ölçeği (Ratio Ölçek) üzerinde durduk. Bu yazımızda bu ölçek türleri ile ilgili özet bilgilere yer verecek ve ölçekler arasında nasıl dönüşüm yapılabileceğini açıklayacağız.


Ölçekler Hakkında Özet Bilgiler

Farklı ölçeklerin birbirinden nasıl ayrıldığını anlamak, veri analiz süreçlerinde hangi ölçeğin hangi durumda kullanılacağını bilmek açısından faydalıdır. Aşağıdaki tablo, temel ölçüm ölçekleri hakkında özet bilgiler sunmaktadır.

Ölçek

Ölçümler

Örnek

Eşit Aralık

Oransal İlişki

Matematiksel Gücü

Sınıflandırma Ölçeği

Kategoriler bildirir.

1=erkek, 2=kadın

Yok

Yok

En basit ölçektir.

Sıralama Ölçeği

Sıralama bildirir.

1=düşük, 2=orta, 3=yüksek

Olmayabilir

Yok

Sınıflandırmanın üstündedir.

Aralık Ölçeği

Miktar bildirir. Gerçek sıfır yoktur (bağıl sıfır vardır).

25°C, 26°C

Var

Yok

Sınıflandırma ve sıralamanın üstündedir.

Oran Ölçeği

Miktar bildirir. Gerçek sıfır vardır.

10 kg, 15 kg

Var

Var

En güçlü ölçektir.

Bu tablo, her ölçek türünün temel özelliklerini göstererek hangi durumda hangi ölçeğin kullanılabileceği hakkında genel bir bakış açısı sunmaktadır.


Ölçeklerin Birbirine Dönüştürülmesi

Matematiksel olarak daha güçlü (gelişmiş) ölçeklerin, kendilerinden daha düşük seviyedeki (daha basit) ölçeklere dönüştürülmesi mümkündür. Ancak bunun tersine dönüşüm mümkün değildir. Yani, bir oran ölçeği verisini sıralama veya sınıflandırma ölçeğine dönüştürebilirsiniz, ancak sınıflandırma ölçeğindeki veriyi oran ölçeğine dönüştürmek mümkün değildir. Bu durum, ölçeklerin matematiksel gücü ile ilişkilidir.

Dönüşüm Örnekleri

Oran Ölçeği ile elde edilen bir veri, aralık, sıralama ve sınıflandırma ölçeklerine dönüştürülebilir. Ancak tam tersi yönde bir dönüşüm yapılamaz. Bu durumu daha iyi anlamak için aşağıdaki tabloyu inceleyelim.

Oran Ölçeği (Ağırlık, kg)

Aralık Ölçeği (20 kg başlangıç)

Sıralama Ölçeği (Ağırlık sıralaması)

Sınıflandırma Ölçeği (Ağırlık kategorisi)

70

50

3

Orta

82

62

2

Ağır

55

35

4

Orta

90

70

1

Ağır

25

5

5

Hafif

10

-10

6

Hafif

Bu tablo, ağırlık ölçümlerini kullanarak oran ölçeğindeki verilerin aralık, sıralama ve sınıflandırma ölçeklerine nasıl dönüştürülebildiğini göstermektedir:

  • Oran Ölçeği: Gerçek sıfır noktasına sahip olan ve miktarları ifade eden değerlerdir (örneğin, 70 kg, 82 kg).

  • Aralık Ölçeği: Oran ölçeğindeki ağırlık değerleri bir bağıl sıfır noktası belirlenerek aralık ölçeğine dönüştürülmüştür (örneğin, başlangıç olarak 20 kg belirlenmiş).

  • Sıralama Ölçeği: Ağırlık ölçümleri en hafiften en ağırına doğru sıralanmıştır (1 = en ağır, 6 = en hafif).

  • Sınıflandırma Ölçeği: Ağırlık değerleri kategorilere ayrılmıştır (örneğin, Hafif, Orta, Ağır).


Dönüşüm Sürecinin Anlaşılması

Ölçeklerin dönüştürülmesi, daha karmaşık verileri basitleştirmek için kullanılabilir. Ancak, bu dönüşümde bilgi kaybı yaşanabileceği unutulmamalıdır. Örneğin, oran ölçeğinde yapılan hassas hesaplamalar, sınıflandırma ölçeğine dönüştürüldüğünde kaybolabilir. Öte yandan, daha basit bir ölçekten daha karmaşık bir ölçeğe dönüşüm yapılamaz. Sınıflandırma ölçeğinde sadece kategoriler vardır ve bu kategoriler, oran ölçeğinde olduğu gibi miktarı yansıtmaz.


Sonuç

Ölçeklerin birbirine dönüştürülmesi, veri analizinde hangi ölçeğin kullanılacağına karar verirken önemlidir. En güçlü ölçek olan oran ölçeği, diğer ölçeklere dönüştürülebilirken, sınıflandırma ölçeğinden oran ölçeğine geçiş yapılamaz. Her ölçek, verilerin türüne ve ihtiyaç duyulan analiz yöntemlerine göre seçilmelidir.


Daha detaylı bilgi almak için YouTube kanalımızdaki karşılaştırmalarla ilgili videoya göz atabilirsiniz.

Tezyardım Platformu olarak akademik çalışmalarda en doğru bilgiyi sağlamaya devam ediyoruz.


Not: Bu yazı, doçent bir hocamız tarafından kaleme alınmıştır. Ticari olarak yayınlanamaz. (c) Her hakkı saklıdır.

bottom of page