top of page
Kanalımız ve Üyelik Sistemi Hakkında
04:14
Hiyerarşik regresyon nasıl yapılır?
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

SPSS ile İlişkisiz (Bağımsız) Örneklemler Tek Yönlü ANOVA: Amacı ve Ön Şartları

Güncelleme tarihi: 29 Eyl

Tek Yönlü ANOVA (Analysis of Variance), birden fazla grubun ortalamaları arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Özellikle bağımsız örneklemler arasında karşılaştırma yapmanız gerektiğinde tercih edilen bu test, araştırmalarda sıkça kullanılır. Peki, Tek Yönlü ANOVA’nın amacı ve ön şartları nelerdir? Nasıl uygulanır? Detaylarına birlikte bakalım!


Tek Yönlü ANOVA’nın Amacı

Tek Yönlü ANOVA'nın temel amacı, bağımsız gruplar arasında ortalamaların farklı olup olmadığını test etmektir. Örneğin, üç farklı öğretim yönteminin öğrencilerin başarı düzeyleri üzerindeki etkisini incelemek istiyorsanız, bu grupların ortalamalarını karşılaştırmak için Tek Yönlü ANOVA’yı kullanabilirsiniz.

Bu test, varyans analizine dayanır. Bağımsız değişkeninizin kategorik (örneğin, öğretim yöntemi) ve bağımlı değişkeninizin sürekli (örneğin, başarı puanı) olması gerekir. ANOVA, gruplar arasındaki varyansın anlamlı olup olmadığını test ederek, gruplar arasında fark olup olmadığını belirler.


Tek Yönlü ANOVA’nın Ön Şartları

Tek Yönlü ANOVA’yı kullanabilmek için bazı temel ön koşulların sağlanması gerekir:

  1. Bağımsız Gruplar: Gruplar birbirinden bağımsız olmalıdır. Yani her katılımcı yalnızca bir gruba ait olmalıdır.

  2. Normal Dağılım: Bağımlı değişkenin her bir grup için normal dağılım göstermesi gerekir. Bunu test etmek için Kolmogorov-Smirnov ya da Shapiro-Wilk testlerini kullanabilirsiniz.

  3. Varyans Homojenliği: Gruplar arasında varyansların homojen olması (eşit varyans) beklenir. SPSS’te bu varsayımı Levene testi ile test edebilirsiniz. Eğer Levene testi p değeri 0.05'ten küçükse, varyanslar homojen değildir ve bu durumda ANOVA yerine alternatif testler (örneğin, Kruskal-Wallis) düşünülebilir.

  4. Sürekli Bağımlı Değişken: Bağımlı değişkeniniz sürekli bir ölçekle ölçülmelidir (örneğin, başarı puanı, kilo vb.).


SPSS ile Tek Yönlü ANOVA Nasıl Yapılır?

SPSS’te Tek Yönlü ANOVA yapmak oldukça kolaydır. İşte adım adım nasıl yapabileceğinizi açıklıyoruz:

  1. Verilerinizi Girin: SPSS’e bağımsız değişken (örneğin, gruplar) ve bağımlı değişken (örneğin, başarı puanı) verilerinizi girin.

  2. Analyze Sekmesine Gidin: Menüden "Analyze" seçeneğini tıklayın.

  3. Compare Means: "Compare Means" altında "One-Way ANOVA" seçeneğini seçin.

  4. Değişkenleri Tanımlayın: Bağımsız ve bağımlı değişkenlerinizi uygun alanlara yerleştirin.

  5. Post-hoc Testleri Seçin: Eğer ANOVA sonucunda gruplar arasında fark çıkarsa, hangi gruplar arasında fark olduğunu belirlemek için Post-hoc testleri (örneğin, Tukey) kullanabilirsiniz.

  6. Sonuçları İnceleyin: Sonuçlar tablosunda p değerine bakın. Eğer p < 0.05 ise, gruplar arasında anlamlı bir fark vardır.

Detaylı anlatım için şu videoyu izleyebilirsiniz: SPSS İle Tek Yönlü ANOVA


Tek Yönlü ANOVA’yı Ne Zaman Kullanmalısınız?

Tek Yönlü ANOVA, aşağıdaki durumlarda kullanılmalıdır:

  • Bir bağımlı değişken ve birden fazla bağımsız grup varsa: Örneğin, farklı diyet programlarının katılımcılar üzerindeki etkisini incelemek istiyorsanız.

  • Bağımsız değişken kategorik, bağımlı değişken sürekli ise: Gruplar arasında ortalama farkları test ediyorsanız bu testi tercih edebilirsiniz.

  • Varyans homojenliği ve normal dağılım varsayımları karşılanıyorsa: Bu varsayımlar sağlanmıyorsa, parametrik olmayan testlere (örneğin, Kruskal-Wallis) yönelmelisiniz.


ANOVA ile Fark Analizi

ANOVA'nın en büyük avantajı, birden fazla grubun ortalamalarını aynı anda karşılaştırabilmesidir. Eğer sadece iki grup arasında fark test etmek istiyorsanız, bağımsız örneklem t-testi yapabilirsiniz. Ancak üç ya da daha fazla grup olduğunda ANOVA en uygun yöntemdir. ANOVA’nın sonucunda fark çıkarsa, hangi gruplar arasında fark olduğunu görmek için post-hoc testleri kullanılır.


Sonuç

SPSS ile Tek Yönlü ANOVA, birden fazla bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırmanın etkili bir yoludur. Ancak, bu testi kullanmadan önce verilerinizin normal dağılım gösterdiğinden ve varyansların homojen olduğundan emin olmalısınız. Yukarıdaki adımları takip ederek SPSS’te ANOVA testinizi rahatlıkla gerçekleştirebilir ve anlamlı sonuçlara ulaşabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için mutlaka videomuzu izleyin: SPSS İle Tek Yönlü ANOVA

Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz. Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. https://www.youtube.com/tezyardimplatformu

bottom of page