top of page
Hiyerarşik regresyon nasıl yapılır?
01:01

YOUTUBE KANALIMIZA GÖZ ATTINIZ MI? ARADIĞINIZ BİLGİ KANALIMIZDA OLABİLİR. TIKLAYINIZ.

Amaçlı (Yargısal) Örnekleme Nedir?

Güncelleme tarihi: 20 Eyl

İstatistik Dersleri: Ders 12


Araştırmalarda kullanılan örnekleme yöntemleri, verilerin güvenilirliği ve temsil yeteneği açısından büyük önem taşır. Amaçlı (yargısal) örnekleme, özellikle araştırmacının tecrübesine ve yargısına dayanan bir yöntem olarak öne çıkar. Peki, bu yöntem tam olarak nedir ve ne gibi avantajlar ya da dezavantajlar sunar?


Amaçlı Örnekleme Nedir?

amaçlı örnekleme
Amaçlı (yargısal) örnekleme, evren içerisindeki birimlerin araştırmanın amacına en uygun şekilde seçildiği bir yöntemdir.

Amaçlı (yargısal) örnekleme, evren içerisindeki birimlerin araştırmanın amacına en uygun şekilde seçildiği bir yöntemdir. Rastgele olmayan (tesadüfi olmayan) örnekleme türleri arasında yer alır. Örneğin, bir araştırmacı toplumda belirli bir sosyal grubu hedefliyorsa, bu grubun temsil yeteneği en yüksek olan bireyleri bilerek seçebilir. Bu seçim, araştırmacının önceki deneyimlerine, değer yargılarına ve araştırmanın hedeflerine dayanarak yapılır.


Örneğin, bir kütüphanenin, öğrencilerin akademik başarılarına etkisini ölçmek istiyorsunuz. Amaçlı örnekleme kullanarak, her sınıftan not ortalaması yüksek ve düşük olan öğrencileri seçebilirsiniz. Ya da kütüphaneyi sık kullanan öğrencileri belirleyerek bu grubu örneklem yaparsınız. Bu, amaçlı örneklemenin kullanışlı bir örneğidir çünkü burada rastgele seçim değil, bilinçli bir seçim yapıyorsunuz. Başka bir örnek ise, Avrupa'da yaşamış bireylerin deneyimlerini incelemek istediğiniz bir araştırmada karşımıza çıkar. Burada, en az bir ay süreyle Avrupa'da yaşamış kişileri seçerek örnekleminizi oluşturabilirsiniz.


Amaçlı Örnekleme Türleri

Amaçlı örneklemenin birkaç farklı türü vardır, her biri farklı araştırma amaçlarına hizmet eder:

Amaçlı Örnekleme Türleri

  1. Tipik Durum Örneklemesi: Normal ya da en yaygın olarak görülen birimlerin seçilmesi. Örneğin, bir şehirdeki ortalama gelir seviyesini araştırıyorsanız, bu seviyeyi en iyi temsil edecek mahallelerden örnek alırsınız.

  2. Aykırı Durum Örneklemesi: Uç örnekler seçilir. Örneğin, çok yüksek başarı gösteren ya da çok başarısız olan öğrenciler üzerine bir araştırma yapıyorsanız, bu tür bir örneklemeyi tercih edersiniz.

  3. Benzeşik Örnekleme: Birbirine benzeyen özelliklere sahip birimlerin seçilmesidir. Örneğin, belirli bir yaş grubuna ya da eğitim seviyesine sahip bireyleri incelemek istediğinizde bu yöntemi kullanırsınız.

  4. Maksimum Çeşitlilik Örneklemesi: Mümkün olduğunca farklı özelliklere sahip birimleri seçerek geniş bir temsil sağlama amacını güder. Araştırmada farklı bakış açılarını yakalamak için idealdir.


Amaçlı Örneklemenin Avantajları ve Dezavantajları

Amaçlı örnekleme, belirli bir konuda derinlemesine bilgi elde etmek istediğinizde oldukça faydalıdır. Rastgele bir örnekleme yaparak elde edemeyeceğiniz niteliksel verileri bu yöntemle toplamak mümkündür. Araştırmacı, en etkili ve anlamlı veriyi sağlayacağını düşündüğü bireyleri seçerek, araştırmanın sonuçlarına doğrudan katkı sağlayabilir. Ayrıca, örneklemde az sayıda bireyle çalışmak isteyen araştırmacılar için pratik bir çözüm sunar.


Ancak amaçlı örneklemenin belki de en büyük dezavantajı, araştırmacının subjektif kararlarına dayanmasıdır. Yani, araştırmacının değer yargıları ve önceki deneyimleri bu yöntemin etkinliğini doğrudan etkileyebilir. Örneğin, araştırmacı yanlış yargılarda bulunursa ya da önemli bir grubu göz ardı ederse, araştırmanın sonuçları ciddi şekilde etkilenebilir. Bununla birlikte, örneklem evrendeki tüm birimleri eşit temsil etmez, bu da sonuçların genellenebilirliğini sınırlayabilir.


Sonuç

Amaçlı (yargısal) örnekleme, araştırmacının deneyimi ve hedefleri doğrultusunda bilinçli seçimlere dayanan güçlü bir yöntemdir. Rastgele olmaması nedeniyle her birimin seçilme şansı eşit değildir, ancak belirli bir amaca yönelik bilgi toplamak için oldukça etkilidir. Dezavantajlarına rağmen, doğru kullanıldığında derinlemesine ve anlamlı veriler sağlar.

Bu yöntemi tercih ederken, araştırmacının kendi yargılarının yanıltıcı olabileceği ihtimalini göz önünde bulundurmak önemlidir. Verilerin güvenilirliği için dikkatli bir planlama ve önyargılardan arınmış bir yaklaşım gereklidir.


Unutmayın, bir sonraki derste rastgele olmayan diğer örnekleme yöntemlerine daha detaylı bakacağız!

Rastgele Olmayan Örnekleme Yöntemleri
Rastgele Olmayan Örnekleme Yöntemleri

Not: Bu yazı, doçent bir hocamız tarafından kaleme alınmıştır. Ticari olarak yayınlanamaz. (c) Her hakkı saklıdır.


bottom of page