İstatistik Dersleri: Ders 8
Bir araştırmanın başarıya ulaşmasındaki en önemli adımlardan biri, doğru bir örnekleme yöntemi seçmektir. Çünkü ana kütleyi temsil edecek küçük bir grubun seçiminde yapılacak hata, araştırmanın genel sonuçlarını etkileyebilir.
Örnekleme yöntemleri genel olarak iki ana başlıkta toplanır: Rastgele (Tesadüfi) Örnekleme ve Rastgele Olmayan (Tesadüfi Olmayan) Örnekleme. İki yöntem de araştırmanın yapısına ve amacına göre farklı avantajlar sunar.
1. Rastgele (Tesadüfi) Örnekleme
Rastgele örnekleme, evrenin her biriminin örneklemde yer alma olasılığının eşit olduğu, tamamen şansa dayalı bir yöntemdir. Bu yöntem, adil ve tarafsız bir örneklem oluşturmak isteyen araştırmacıların tercihidir. Rastgele örnekleme kendi içinde üç alt gruba ayrılır:
Basit Rastgele Örnekleme
Tabakalı Rastgele Örnekleme
Sistematik Örnekleme
2. Rastgele Olmayan (Tesadüfi Olmayan) Örnekleme
Bu yöntemde, örneklemin nasıl seçileceğine araştırmacı karar verir. Belirli bir kritere dayalı olarak yapılır ve bireylerin örnekleme dahil olma olasılığı eşit olmayabilir. Rastgele olmayan örnekleme yöntemleri hızlı ve pratik olsa da, sonuçlar tarafsız olmayabilir. Bu kategoride de birkaç farklı yöntem bulunur:
Amaçlı (Yargısal) Örnekleme
Uygun (Kolaycı) Örnekleme
Kartopu Örnekleme
Kota Örnekleme
Bu yazımızda, örnekleme yöntemlerine genel bir giriş yaptık. Bir sonraki yazımızda, en çok kullanılan yöntemlerden biri olan basit rastgele örnekleme üzerinde duracağız. Bu yöntemi ayrıntılı olarak ele alıp, nasıl uygulandığını ve avantajlarını anlatacağız.
Not: Bu yazı, doçent bir hocamız tarafından kaleme alınmıştır. Ticari olarak yayınlanamaz. (c) Her hakkı saklıdır.